Canlı pazar
Kararlarının arasında da yaşamaya devam eden bir pazar.
Jonbar, bir pazarın yaşayan modelini kuruyor: bütçesi, alışkanlıkları ve maaş günü olan simüle alışverişçilerden oluşan bir nüfus, gerçek satın alma dizileriyle eğitilen bir davranış modeli, bir nedensellik çekirdeği ve çevresindeki dünyanın sinyalleri. Bir kararı gerçek pazar görmeden bu modelde prova edersin; her sonuç modeli daha keskin yapar.
Bu sayfa gittiğimiz yönü anlatıyor. Aşağıdaki her katman, bugün neyin çalıştığını ve neyin hâlâ yapım aşamasında olduğunu açıkça yazıyor.
Yedi katman
Canlı pazar nelerden oluşuyor.
En üstteki alışverişçilerden modeli dürüst tutan döngüye kadar yedi katman. Birini seç; içinde ne olduğunu ve bugün nerede durduğunu gör.
Alışverişçi nüfusu
Simüle alışverişçilerden oluşan bir nüfus. Her biri, komutla yazılmış bir karakter değil, gerçek satın alma dizilerinden öğrenilmiş bir davranış profili. Nüfus doğar, azalır, kategoriler ve kanallar arasında yer değiştirir.
- Öncelikler: fiyat, hız, marka
- Bütçe ve maaş döngüsü
- Alışveriş ritmi ve referans fiyat hafızası
- Kanal alışkanlıkları ve sadakat
Bugün nerede
Henüz kurulmadı. Bugünkü motor tek tek alışverişçilerle değil, ürün düzeyinde taleple çalışıyor.
Neden önemli
Aynı indirim, maaşını yeni almış biriyle geçen hafta stok yapmış birinde aynı etkiyi yaratmaz.
Dünya sinyalleri
Bir sinyal pazarın içinden geçiyor.
Bir sinyal seç ve izle: kime dokunuyor, davranışta neyi değiştiriyor ve motor sana ne yapmanı söylerdi.
Haftalar
01 · Kime dokunuyor
Aylık bütçesi asgari ücrete yakın, fiyata duyarlı kategorilerde alışveriş yapanlar.
02 · Ne değişiyor
İlk yeni maaştan sonra birkaç hafta bütçe gevşer; daha iyisini alma eğilimi artar, sonra oturur.
03 · Jonbar sana ne söylerdi
O ay için planladığın indirimi beklet ve daha küçüğünü test et; ek talep indirimsiz de geliyor.
Kalibrasyon döngüsü
Her tahmin, sonuçtan önce kilitlenir.
Pazar böyle dürüst kalır ve kullanıldıkça keskinleşir.
- 01KilitleBir kararın tahmini, karar uygulanmadan önce zaman damgasıyla kaydedilir.
- 02GözleGerçek sonuç gelir: adet, ciro, brüt kâr ve sonraki haftalar.
- 03ÖlçSapma, kilitli tahmine ve basit bir kurala göre ölçülür.
- 04GüncelleSapma ortak modeli günceller; bir sonraki tahmin daha keskin bir pazardan başlar.
Bugün verin yalnızca senin provaların için kullanılıyor. Satıcılar arasında paylaşılacak her öğrenme senin onayına bağlı olacak ve ölçülmüş etkilerle tahmin sapmalarıyla sınırlı kalacak; ham satış verin ya da müşteri verin asla paylaşılmayacak.
Neden birikerek büyür
Kimsenin sonradan dolduramayacağı üç kayıt.
Bir model kopyalanabilir. Zamanla etrafında biriken şey kopyalanamaz.
Müdahaleler ve sonuçları
Prova edilen her karar, gerçekte ne yapıldığı ve sonra ne olduğu. Her biri bir neden-sonuç ilişkisini gerçekten ölçer.
Kilitli tahmin geçmişi
Sonuçtan önce kaydedilmiş tahminlerin açık bir geçmişi. Yalnızca ileriye doğru büyür, sonradan yazılamaz.
Zaman içindeki pazar
Canlı pazarın her günkü hali: fiyatlar, sinyaller, raflar. Dünün pazarı sonradan yeniden kurulamaz.
Aşamalar
Motor v0'dan tam canlı pazara.
Bilerek tarih vermiyoruz: her aşama, bir öncekinin işe yaradığı görüldüğünde başlar.
- Bugün canlıBuradayız
Motor v0
Senin satışınla ayarlanan klasik talep modelleri ve ekonomi. Olası aralıkla yan yana versiyonlar. Dar bir sürümle hedeften karara.
- Yapım aşamasında
Pilotlar
Geçmiş kampanyalarda kör testler, sıradaki kararın provası, kilitli tahminler ve yayımlanan sonuçlar.
- Yol haritası
Davranış modeli ve sinyaller
Satın alma verisiyle eğitilen bir dizi modeli, artı canlı makro, takvim ve platform sinyalleri.
- Yol haritası
Tam canlı pazar
Alışverişçi nüfusu, birbirine bağlanmış yedi katman ve satıcılar arasında çalışan kalibrasyon döngüsü.
Zor problemler
Bunu zorlaştıran şeyler, açıkça.
Sorunlarını saklayan bir vizyon sayfası broşürden ibarettir. Üzerinde çalıştıklarımız bunlar.
- 01
Davranış verisi kıt
Büyük ölçekte satın alma dizisi bulmak zor. Toplu satış verisi ve yayımlanmış araştırmalarla başlıyoruz; davranış katmanını veri elverdikçe büyütüyoruz.
- 02
Korelasyon neden değildir
Doğal deneyler seyrek ve gürültülü. İyi ölçemediğimiz etkilerde yayımlanmış aralıklara döneriz ve prova bunu açıkça yazar.
Bijmolt, van Heerde ve Pieters: 1.851 esneklik tahmini - 03
Bir simülasyon doğru görünüp yanlış olabilir
Bu yüzden tahminler sonuçtan önce kilitlenir ve kör test, iyi ya da kötü, yayımlanır.
- 04
Aramak kazananı şişirir
Ne kadar çok plan karşılaştırırsan, en iyisi şans yüzünden o kadar abartılır. Karar motoru onu sıralamadan önce aşağı çeker.
- 05
Pazarlar kayar
Enflasyon ve platform kuralı değişiklikleri davranışı hızla değiştirir. Model bir kez eğitilip bırakılamaz, sürekli yeniden ayarlanmalı.
- 06
Dil modelleri cazip ama zayıf
Akıcı cevaplar yazarlar ama insan davranışını taklit etmede 100 üzerinden 40,8 alırlar ve bazı testlerde ödeme isteğini yaklaşık 3 kat abartırlar. Onları kararın dışında tutuyoruz.
SimBench, ICLR 2026